pg电子模拟器com:OpenAI被曝按吨囤Mac mini几万台全拿去训AI了
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Anthropic走的是另一条路,从亚马逊AWS租Mac算力。按网友算的账,一台每小时一美元出面,一个月五百到九百多美元。
租着不廉价,买也不划算。论算力性价比,苹果芯片打不过英伟达,这事没什么争议。
这些机器是拿去做强化学习的,练习的是能自己操作电脑的Computer-use Agent。
不计其数台机器一起开着,模型在里面点鼠标、开App、看屏幕、犯错、重来。
AWS的EC2 Mac至今仍是「专用主机」形状,一租便是一整台物理Mac,最少按24小时收费,文档里给的理由便是苹果的答应协议这么要求
Agent要一台自己彻底说了算、跟主力电脑分隔、还能几天几夜不关机的机器。而Mac mini便是这样一台绝妙的体系。
苹果最新一季Mac营收104亿美元,同比涨29%,一切产品线增速第 一。靠的,便是这小小的方盒子。
CPU和GPU共用一个内存池,不必把大模型切碎了塞进多张显卡再来回转移。
轻浮MacBook跑几十分钟就要降频,Agent干的是7×24的活,一跑好几天。
EXO Labs的开源计划能把多台Mac串成集群,本地跑671B量级的模型。
社区里「Mac mini当常驻家庭服务器」的教程一茬接一茬,连按小时租借Mac算力的服务都冒出来了。
JetBrains那个彻底跑在本地的编程Agent,光自带的27B量化模型就要求64GB起步。
最近,库克在财报会上表明,「咱们正处在内存定价的百年一遇洪水里,价格在指数级上涨」。
The Information还挖到一个更刺眼的细节。苹果压根没有一支专门服侍企业客户的工程团队,也没有一个人担任开发者联系。
本年4月离任的前苹果企业AI产品营销司理Todd Dailey直接开喷。
最热的一块AI需求,最终被外包给了两家勇于探索商业模式的公司,webAI和前OpenAI算力基础设施职工Peter Voell兴办的Mount Thor。其间一家连官网都还没写完。
既然如此,那就不要怪老黄不客气了——DGX Spark便是冲着Mac的软肋来的。
本年1月的CES上,它又放出一版软件更新,性能比发布时最高提高2.5倍,甚至能挂在MacBook Pro周围当外接加速器。
从前Mac的年末更新排在10月或11月,本年8月25日就把新Mac mini和Mac Studio端了出来,宣传语第 一次直接对着本地跑前沿大模型和多机集群写。
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